大數據行業現在工作好不好找？難嗎？既然回答大數據的問題，那就讓我們到用數據的方式來回答一下。大數據需求越來越多，只有技術在手不愁找不到工作。
先來看幾個招聘網站的報告數據：Boss直聘發布的，今年春季的招聘數據大數據需求增長排名第二，
獵聘發布的2019年來新發職位同比增長最快的5大領域，前五名就是：人工智能，生產制造，大數據，醫療健康，能源環保。
《2020中國大數據產業發展白皮書》顯示，2019年中國大數據產業規模達5397億元，同比增長23.1%，隨后穩定增長，預計到2022年將突破萬億元。
根據linkedIn、賽迪智庫、拉勾網等機構的統計結果，大數據時代下的數據人才總體缺口呈現加劇增長狀態。近3年，數據人才缺口在以每年50萬人增加，預計在2022年，相關大數據專業高校畢業生大規模進入就業市場后，整體缺口增速才會有所放緩，但這一缺口仍會長期存在。
招聘有了，但是應聘者往往因為學歷，工作經歷找工作會遇到各種各樣的問題，那么現在已經從事大數據的開發人員具體情況是怎樣的呢？我們來看下面這幾張圖：
1、學歷層次
從學歷層次來看，我國大數據人才的學歷層次分為4個大類，分別是碩士及以上、本科、?？?、?？埔韵?，其中本科學歷的大數據人才最多，占到高達65.45%的比例，其次是碩士及以上，而?？萍耙韵聦W歷的大數據人才僅占一小部分?？梢钥闯?，大數據行業作為一個新興行業，對人才的學歷要求普遍較高。
2、專業來源
在專業來源方面，我國大數據人才的專業來源主要由數理類、經濟管理類、計算機類及其他專業四大類構成，其中計算機類占比最高，其次是數理類。
3、渠道來源
大數據人才的渠道來源分為4個大類，分別是校招、社招、內部培養和推薦、培訓機構招聘。企業大數據人才各渠道來源的人數和占比見下圖。
其中社招占比最大，比校招、內培和內推以及培訓機構招聘的總和還要高。目前主要依靠社招，說明學校教育與社會需求脫節，內培和培訓也不能滿足崗位要求。
4、薪資水平分布
當前，大數據人才的薪資處于相對較高水平。薪資在1萬元以下，占總人數的34.6%；1萬元-2萬元占比為35.64%；2萬以上占比為29.77%。
5、崗位類型及數量
目前企業提供的大數據崗位按照工作內容要求，可以分為以下幾類：
① 初級分析類，包括業務數據分析師、商務數據分析師等。
② 挖掘算法類，包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、深度學習工程師、算法工程師、AI工程師、數據科學家等。
③ 開發運維類，包括大數據開發工程師、大數據架構工程師、大數據運維工程師、數據可視化工程師、數據采集工程師、數據庫管理員等。
④ 產品運營類，包括數據運營經理、數據產品經理、數據項目經理、大數據銷售等。四類崗位的數量和占比見下圖。
大數據需求越來越多，國家也在開設相關崗位，從2018年開始就逐年較大的增長。
此時報考大學的學生和家長也對大數據，人工智能非常感興趣，大數據連續3年進了前5，而且學歷主要是本科就可以。
可以預見的將來這幾年，這真的是一個朝陽行業，而且現在缺口很大。
