教育培訓網狂野大數據學習多長時間？狂野大數核心課程以全程直播方式授課，共計330小時，如果每天能保證4小時的高效學習效率，需要學習3個月左右，因為每個人的學習情況不一樣學習周期會有所差別，如果未達到約定保障薪資的學員可申請重修4個月，如4個月后薪資仍未達到保障薪資的，則退還全部學費。
狂野大數據課程不會花大量的時間給學員講解一些計算基礎、語言基礎，而直奔主題，帶領開發人員學習真正的大數據技術。包含了Hadoop、Hive、Hbase、Kafka、Elasticsearch、scala、Spark、Spark Streaming、Flink等關鍵技術，同時為了保障學生的就業，還提供了兩個涵蓋離線和實時的大型項目。并在這基礎上，提供給學員更多的項目以及技術課程。覆蓋學生就業、以及企業開發的各類需求。
狂野大數據課程在2022年新推出的大數據就業課程，核心課程以全程直播方式授課，共計330小時。其中包含操作系統、大數據框架、就業項目、面試課程等共計九大階段。其中項目課程占比30%。
除了技術、項目課程外，還單獨提供了面試課程。面試課程中包含了簡歷、面試題、就業指導等重要課程，幫助學員更有針對性的、更有效率的復習、總結，掌握面試的各類技巧。
很早以前數據量很小，商家把賬記到紙上，用算盤計算就能完成日常生意---數據量KB；隨著時間發展，數據變大了，人們開始使用Excel做基本的數據存儲及計算（例如學校統計成績、排名等）——數據量KB - MB；
緊接著，數據量更大了，對于一些公司，他們的數據量很大，用Excel已經很難支撐，所以就到了數據庫時代（mysql,oracle,sql server等）——數據量MB - GB；近些年隨著互聯網的高速發展，數據量已經達到了tb，pb,甚至zb，用傳統的方式做數據的存儲和計算都出現了性能瓶頸，所以才有了誕生了Hadoop大數據的技術。
所以，大數據的出現就是為了解決大數據的存儲，大數據的計算，以及在海量數據中發掘數據潛在價值的一門科學，大數據將來可以從事大數據開發、數據倉庫開發、實時計算開發等崗位，在互聯網、金融、電信、工業等各行各業都有應用，這是一門很有發展前景的課程。
