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Hadoop 狂野大數據課件學習內容有哪些?

發布時間: 2022-07-03 17:05:01

Hadoop 狂野大數據課件學習內容有哪些?課程學習從Hadoop基本使用、運行原理、實戰案例全方位講解;從概念講起,課程內容精煉學習效率高沒有接觸過Hadoop的學員也能很好理解。

Hadoop實現了一個分布式文件系統簡稱HDFS。HDFS有高容錯性的特點,并且設計用來部署在低廉的硬件上;而且它提供高吞吐量來訪問應用程序的數據,適合那些有著超大數據集的應用程序。HDFS放寬了POSIX的要求,可以以流的形式訪問文件系統中的數據。Hadoop中的分布式計算框架使的分布式編程更簡單,能夠很好的處理存儲在hdfs上的海量數據。

Hadoop 狂野大數據課件學習

Hadoop 大數據課程主講內容:

第一章 Apache Hadoop簡介

01.Hadoop介紹

02.Hadoop發展簡史

03.Hadoop特性優點&國內外應用

第二章 Apache Hadoop—集群搭建

01.集群搭建--發行版本&集群簡介

02.集群搭建--服務器環境準備

03.集群搭建--JDK環境安裝

04.集群搭建--安裝包目錄結構

05.集群搭建--配置文件修改上

06.集群搭建--配置文件修改下

07.集群搭建--配置文件注意事項

08.集群搭建--namenode格式化

09.集群搭建--啟動方式

10.集群搭建--集群ui&初體驗

第三章 Apache Hadoop—HDFS

01.HDFS--介紹&模擬實現思路

02.HDFS--設計目標

03.HDFS--重要特性

04.HDFS--shell客戶端

05.HDFS--shell常用命令介紹

06.HDFS基本原理--NameNode概述

07.HDFS基本原理--DataNode概述

08.HDFS工作機制--概述

09.HDFS工作機制--寫數據流程--上

10.HDFS工作機制--寫數據流程--下

11.HDFS工作機制--讀數據流程

12.HDFS應用開發--JAVA api環境&對象

13.HDFS應用開發--創建目錄&客戶端身份設置

14.HDFS應用開發--下載文件&本地Hadoop環境配置

15.HDFS應用開發--其他api&Stream操作

16.案例:shell定時采集數據至hdfs--需求分析

17.案例:shell定時采集數據至hdfs--實現

第四章 HadoopMapReduce

01.理解MapReduce思想

02.MapReduce計算模擬實現思路

03.MapReduce設計構思

04.MapReduce框架結構&編程規范

05.WordCount案例--Mapper編寫:mr數據類型

06.WordCount案例--Mapper編寫:map方法

07.WordCount案例--Reducer編寫:類型確定&如何調用

08.WordCount案例--Reducer編寫:reduce方法編程

09.WordCount案例--運行主類Job編程

10.程序運行模型--集群運行模式

11.程序運行模型--本地運行模式

12.MapReduce的輸入和輸出

第五章 MapReduce數據分區&分區規則及編程案例

01.理解MapReduce思想

02.MapReduce計算模擬實現思路

03.MapReduce設計構思

04.MapReduce框架結構&編程規范

05.WordCount案例--Mapper編寫:mr數據類型

06.WordCount案例--Mapper編寫:map方法

07.WordCount案例--Reducer編寫:類型確定&如何調用

08.WordCount案例--Reducer編寫:reduce方法編程

09.WordCount案例--運行主類Job編程

10.程序運行模型--集群運行模式

11.程序運行模型--本地運行模式

12.MapReduce的輸入和輸出

第六章 Apache Flume概述及案例講解

01.概述&運行機制

02.安裝部署&netcat-logger

03.案例--采集目錄至HDFS

04.案例--spooldir使用注意事項

05.案例--采集文件至HDFS

06.高級功能--load balance

07.高級功能--failover

08.實戰案例--采集日志匯總&攔截器使用

09.擴展了解--自定義攔截器思路

想要轉行大數據開發的在職程序員和想了解大數據處理的所有人員都可以體驗學習,通過這門課程快速了解Hadoop,學會Hadoop集群中的文件存儲功能.分布式編程框架,了解離線大數據處理的基本流程。大數據學科的入門課程為您講述Hadoop的具體內容,對大數據感興趣的你一定不要錯過哦!

溫馨提示:
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